Ai-ging

intestazione progetto Ai-ging. Comprende i loghi della Ue, del ministero dell'università,Italia domani, rome technopole ed università degli studi di camerino

Le malattie croniche non trasmissibili stanno diventando una delle maggiori sfide del futuro per la gestione della sanità pubblica, dal momento che richiedono monitoraggio e gestione continua. Il progetto si concentra sulla realizzazione di una piattaforma innovativa per assistere a distanza persone con neuro-fragilità, in particolare anziani con malattie croniche, utilizzando algoritmi di NLP. 

Gli obiettivi principali sono:

  1. Sviluppo di una piattaforma interattiva: progettazione di un’interfaccia user-friendly per facilitare l’interazione tra pazienti e professionisti sanitari, con funzionalità di accessibilità per utenti con neuro-fragilità.
  2. Prototipo hardware avanzato: progettazione di un dispositivo con sensori avanzati per raccogliere dati in tempo reale, necessario per l’implementazione degli algoritmi di intelligenza artificiale.
  3. Integrazione di algoritmi NLP: sviluppo di algoritmi di riconoscimento vocale per analizzare e interpretare il linguaggio naturale dei pazienti anziani, con segnalazioni automatiche in caso di peggioramento clinico.
  4. Monitoraggio continuo dei sintomi: implementazione di un sistema per monitorare sintomi come disturbi respiratori, cardiaci, comportamentali e dolore cronico, con capacità predittive.
 
 

Il progetto sarà sviluppato in partnership con DIMES–UNICAL (dipartimento di ingegneria informatica, modulistica, elettronica e sistemistica) portando avanti una proficua e continua pianificazione congiunta dei progetti.

Ruolo di DIMES-UNICAL: ricerca e sviluppo, integrazione degli algoritmi NLP, analisi dei requisiti, supporto nei test.

Ruolo di DOM-INO LABS: progettazione dell’architettura software, sviluppo del back-end e front-end, integrazione delle tecnologie indossabili, test e validazione della piattaforma.

Complementarietà delle competenze: la collaborazione tra DIMES-UNICAL e DOM-INO si basa su competenze complementari che massimizzano l’innovazione del progetto, con una pianificazione e feedback continuo.

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